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摄像机执行的典型任务可以分为三大类
浏览:199 次 发布日期:2018-06-15

摄像机


     工业自动化能促进生产力的提高以及争力的增强。机器视觉是该自动化的重要推动者。机器视觉和智能摄像机的终端用户行业包括制造业,机器人,半导体电子产品,制药业,医疗成像设备,食品业,包装业,印刷业,以及造纸业。


摄像机执行的典型任务可以分为三大类:质量控制、代码和目标识别以及过程监视和控制,简要介绍如下:


①质量控制。基于探伤检查的质量控制可能是智能摄像机在机器视觉中最泛使用的应用。典型任务包括零件属性检查,如形状、颜色以及纹理;表面检查完整性检查;物理尺寸的测量;位置检查(例如,确定目标的位置/或方向来引导机器人手臂)。


②代码和目标识别,例如按照一维或二维的方式读取字符、解密矩阵码以及校验标签。这通常被称为OCR(光学字符识别)和OCV(光学字符验证)。


③过程监视和控制。这类任务类似于视频监控。它们包括零件计数,零件分类,以及不存在存在检测。


通常,这些分类和任务在现实世界的应用是混合的。许多任务依赖于相同或相似的计算机视觉技术。例如,对这些任务中的很多来说,基于特征提取和模板匹配的目标识别是项必要的技术


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